2020-07-03 18:28:24 來源：金融投資報(bào)
沒有人會(huì)否定疫情下數(shù)據(jù)給全國防控帶來的幫助。得益于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能以及5G技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)得以更好的共享以及分析，政府、企業(yè)推出的健康碼、防疫行程卡等應(yīng)用，使得人員流通、密切接觸者排查有數(shù)可依。
也沒有企業(yè)不清楚數(shù)據(jù)在這個(gè)年代對(duì)經(jīng)營管理的價(jià)值。通過將數(shù)據(jù)沉淀、清洗，并挖掘、分析，企業(yè)運(yùn)營效率將得以提升、成本得以優(yōu)化，經(jīng)營也將得以改善。
事實(shí)正是如此。在智能終端、物聯(lián)網(wǎng)以及5G的推動(dòng)下，全球數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)般增長：2010年全球數(shù)據(jù)量剛剛突破1ZB，而今年全球數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將超過40ZB。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，到2025年時(shí)，全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到163ZB。
數(shù)據(jù)洪流下，全球也正從IT信息時(shí)代走向DT數(shù)據(jù)時(shí)代。由大數(shù)據(jù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)開始。IDC發(fā)布的《全球半年度大數(shù)據(jù)支出指南，2018H2》曾預(yù)計(jì)，2019 年 大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析解決方案全球市場(chǎng)的整體收益將達(dá)到1896.6億美元， 同比 增長12.1%。
同時(shí)，在2019-2023年預(yù)測(cè)期內(nèi)，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)相關(guān)收益將實(shí)現(xiàn)13.1%的CAGR(復(fù)合年均增長率)，并預(yù)計(jì)總收益于2023年達(dá)到3126.7億美元。
具體到中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，2019-2023年預(yù)測(cè)期內(nèi)的年CAGR(復(fù)合年均增長率)為23.5%，增速高于全球平均水平。到2023年， 中國大數(shù)據(jù) 市場(chǎng)規(guī)模則將增長至224.9億美元。
盡管大數(shù)據(jù)市場(chǎng)前景一片光明，但真正能很好把握數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)，往往是少數(shù)在技術(shù)、資本、人才均占據(jù)優(yōu)勢(shì)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
而絕多數(shù)長尾企業(yè)，本就在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變革中，盡管知道數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)營管理那么重要。但受限于運(yùn)營成本、人才以及技術(shù)，很難找到一款合適的工具，去抓住這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的商機(jī)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)經(jīng)營困擾
眾所周知的是，無論是國家層面“新基建”概念的提出，還是受疫情影響企業(yè)、組織加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，這些均代表著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來。
數(shù)據(jù)最直觀：到2021年，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到45萬億美元，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重將超過50%。中國是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)者之一。到2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到8.5萬億美元，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)所占比重將超過55%。截止目前，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已連續(xù)3年排名世界第一。
但作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)者，企業(yè)在面對(duì)錯(cuò)綜繁雜的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)，依然不能采取行之有效的方案，將其妥善的用于經(jīng)營管理。具體來看的話，企業(yè)在借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)幫助經(jīng)營管理時(shí)面臨的挑戰(zhàn)主要在以下幾方面：
一是缺乏專業(yè)的市場(chǎng)研究工具或團(tuán)隊(duì)。 相比企業(yè)現(xiàn)在所使用的IT技術(shù)，大數(shù)據(jù)可以說是一門新技術(shù)。對(duì)于沒有部署這一技術(shù)的企業(yè)而言，由于沒有專業(yè)的市場(chǎng)研究工具或者研究團(tuán)隊(duì)，一方面將由于數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳面臨產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)難題。
這是因?yàn)槠髽I(yè)無法對(duì)所處的市場(chǎng)進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)分析，如市場(chǎng)規(guī)模是否增加，友商最近有何動(dòng)態(tài)，是否有新入局者，該市場(chǎng)某細(xì)分市場(chǎng)是否有潛在機(jī)會(huì)。同時(shí)，由于不知道市場(chǎng)上有哪些爆款產(chǎn)品、創(chuàng)新產(chǎn)品，友商的競(jìng)品有何特性以及潛在市場(chǎng)的需求，導(dǎo)致企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、策劃、推廣時(shí)沒有針對(duì)性，難以形成爆款。
另一方面導(dǎo)致店鋪運(yùn)營效率不佳： 同樣，由于缺乏專業(yè)的監(jiān)控、分析工具，企業(yè)無法對(duì)友商線上渠道布局清晰掌握，無法實(shí)現(xiàn)自營/經(jīng)銷店鋪的批量監(jiān)控、店鋪異動(dòng)的自動(dòng)記錄以及爆款產(chǎn)品的促銷復(fù)盤。并且，由于無法及時(shí)獲取用戶的吐槽、建議等，店鋪在改善運(yùn)營上也存在難度。
二是部署大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的資金、周期等問題。 使用大數(shù)據(jù)改善經(jīng)營管理是大勢(shì)所趨，所以企業(yè)要么已經(jīng)部署大數(shù)據(jù)要么考慮部署。而在自行部署大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，不免要多方考慮，既要考慮新硬件的采購費(fèi)用或者云服務(wù)的購買費(fèi)用，同時(shí)還要考慮開發(fā)人員的招聘費(fèi)用，開發(fā)周期及運(yùn)維等。而對(duì)中小企業(yè)而言，這無疑又是一項(xiàng)重大開支。
三是數(shù)據(jù)的安全問題。 大數(shù)據(jù)技術(shù)從誕生到現(xiàn)在，其發(fā)展并不算太完善，因此自身安全性相對(duì)弱一些。同時(shí)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)又存在諸多組件，以Hadoop為例，至少包含了二三十個(gè)組件，這意味著黑客入侵某一個(gè)組件便可對(duì)整個(gè)組群整個(gè)平臺(tái)進(jìn)行控制。
不可避免，企業(yè)在開發(fā)大數(shù)據(jù)方案時(shí)需要與公司原有IT系統(tǒng)以及各部門數(shù)據(jù)間打通，這些入口也增加了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。
不難看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)在借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)改善經(jīng)營管理過程中，主要面臨的便是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署、應(yīng)用以及運(yùn)維難題。
美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方案：聚焦互聯(lián)網(wǎng)商情以及用戶聲音
這便反映出，企業(yè)對(duì)Saa S 類型的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案其實(shí)有著很大的需求。因?yàn)檫@樣的解決方案，使得企業(yè)無需將精力浪費(fèi)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)、部署上，僅需簡(jiǎn)單接入便可應(yīng)用、企業(yè)可以將大部分精力聚焦在自身的業(yè)務(wù)上。
這也是美云智數(shù)推出互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案的初衷。作為脫胎于美的集團(tuán)、為企業(yè)提供全價(jià)值鏈云服務(wù)的云服務(wù)商，美云智數(shù)的數(shù)據(jù)解決方案開普勒家族已經(jīng)擁有了水晶球、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和地動(dòng)儀四位成員。其中，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要聚焦互聯(lián)網(wǎng)商情以及用戶聲音，適用于地產(chǎn)、電商和汽車三個(gè)行業(yè)。
美云智數(shù)介紹到，其互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方案采集了主流電商平臺(tái)、2000萬+商品、10億+條用戶評(píng)論數(shù)據(jù)，可為企業(yè)提供一站式市場(chǎng)經(jīng)營、產(chǎn)品企劃、店鋪運(yùn)營、用戶洞察四大場(chǎng)景，且以SaaS服務(wù)形式交付。
具體來看該方案在四大場(chǎng)景上的表現(xiàn)。在市場(chǎng)分析上，美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)方案可幫助企業(yè)從成熟市場(chǎng)中尋找機(jī)會(huì)點(diǎn)，并從壟斷市場(chǎng)中尋找突破口。
以電商行業(yè)為例。美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)顯示：盡管豆?jié){機(jī)、果汁機(jī)整體市場(chǎng)萎縮，但小型豆?jié){機(jī)品牌卻異軍突起，果汁杯細(xì)分市場(chǎng)逆勢(shì)增長。再如3L小容量電飯煲增長明顯，但傳統(tǒng)主流品牌卻并未布局。
在產(chǎn)品策劃上，美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)進(jìn)行爆款畫像指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并根據(jù)用戶關(guān)注點(diǎn)引導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)。
以汽車行業(yè)為例。某汽車借助美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)捕捉車型改款諜照發(fā)布會(huì)1000+媒體報(bào)道以及50000+用戶評(píng)論，并實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶對(duì)改款后各部分的喜惡程度。得益于該方案，原本一個(gè)多月才能完成的改款評(píng)價(jià)報(bào)告，一天便成功完成。
在口碑改善上，美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)針對(duì)差評(píng)進(jìn)行分析進(jìn)而改善口碑，同時(shí)根據(jù)店鋪口碑反映運(yùn)營的異常。
以地產(chǎn)行業(yè)為例。美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可將地產(chǎn)行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上的情報(bào)信息、房企輿情、樓盤業(yè)主口碑一網(wǎng)打井，為房企提供情報(bào)精準(zhǔn)獲取、輿情全網(wǎng)監(jiān)控和口碑深度分析SaaS服務(wù)。
在店鋪運(yùn)營上，美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)則可幫助企業(yè)進(jìn)行渠道亂價(jià)管理取證以及預(yù)售促銷活動(dòng)監(jiān)控等。
同樣以電商行業(yè)為例。618期間，美的通過美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)跟蹤大促預(yù)售情況，監(jiān)控對(duì)手預(yù)售定價(jià)，并結(jié)合庫存盯預(yù)售量以及動(dòng)態(tài)調(diào)整自身產(chǎn)品價(jià)格。最終，其電飯煲產(chǎn)品在整個(gè)大促期間行業(yè)銷量穩(wěn)居第一。
“苦練內(nèi)功”的美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
當(dāng)然，時(shí)至今日，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展已相對(duì)成熟，市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)分析解決方案也不在少數(shù)。美的開普勒大數(shù)據(jù)解決方案家族，僅互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)便簽約了63家客戶，整個(gè)美云智數(shù)的產(chǎn)品已服務(wù)于手機(jī)、地產(chǎn)、汽車、家電、零售、服裝、玩具、家紡、代運(yùn)營等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。
在美的看來，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析上，其開發(fā)的方案之所以受客戶歡迎，是因?yàn)楣δ?、性能足夠豐富且穩(wěn)定易用，而這樣的體驗(yàn)，源自于美云智數(shù)對(duì)行業(yè)、技術(shù)、服務(wù)的持續(xù)積淀和打磨。
首先，產(chǎn)品源于自身實(shí)踐。 美云智數(shù)是美的集團(tuán)技術(shù)的輸出窗口，由于美的自身便是一家世界500強(qiáng)企業(yè)，所以美云智數(shù)對(duì)企業(yè)的痛點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景、體驗(yàn)有著切身、務(wù)實(shí)的理解。
在大數(shù)據(jù)解決方案上，2014年美的便成立了大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，先從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析運(yùn)營做起，進(jìn)而將自身對(duì)大數(shù)據(jù)的理解以及應(yīng)用賦能外部客戶。
其次，對(duì)行業(yè)的理解。 B端服務(wù)不同于C端，只有真正深入不同行業(yè)理解不同行業(yè)的需求與差異，才能提供與之匹配的解決方案。美云智數(shù)的客戶，遍布眾多行業(yè)，通過這樣的服務(wù)、反饋、迭代，其產(chǎn)品也將更加滿足不同行業(yè)的需求。
最后，技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 無論是美的集團(tuán)自身應(yīng)用還是賦能外部客戶，產(chǎn)品一定是建立在技術(shù)過硬的基礎(chǔ)上。技術(shù)，恰是美云智數(shù)引以為豪的一點(diǎn)。
以美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例，5000臺(tái)服務(wù)器、200人專業(yè)數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊(duì)可保證該平臺(tái)持續(xù)全面采集500+網(wǎng)站數(shù)據(jù);本品牌重要輿情數(shù)據(jù)每小時(shí)更新、競(jìng)品輿情T+1天更新、電商評(píng)論T+2更新使得該平臺(tái)可滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的需求;多行業(yè)多級(jí)指標(biāo)分析體系以及高準(zhǔn)確率語義分析則體現(xiàn)出美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的精準(zhǔn)性。
而一款產(chǎn)品真正從廠商開發(fā)到客戶應(yīng)用，一定少不了部署環(huán)節(jié)。美云智數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)SaaS 服務(wù)的部署形式，使得用戶真正實(shí)現(xiàn)了快速部署、簡(jiǎn)單使用以及無需運(yùn)維。同時(shí)，I T 人員與業(yè)務(wù)人員的緊密配合，使得產(chǎn)品的改進(jìn)、迭代更加便捷。
可以看到，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是美云智數(shù)以地產(chǎn)、電商和汽車三個(gè)行業(yè)企業(yè)在邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)過程中的實(shí)際痛點(diǎn)為導(dǎo)向，承載著其專業(yè)的技術(shù)與服務(wù)能力，并盡可能針對(duì)客戶在便捷、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)全面等應(yīng)用層特性的要求開發(fā)出的一款互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)SaaS解決方案。
這樣一款解決方案，其最終目標(biāo)便是幫助企業(yè)撥開層層數(shù)據(jù)迷霧，通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘分析為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代脫穎而出助力，最終釋放數(shù)據(jù)紅利。(作者：中國軟件網(wǎng) 陳楊)
來源：https://www.jrtzb.com.cn/qiye/qc/202007/57843950.html
編輯：海洋