2020-09-27 15:54:36 來源：金融投資報
近年來隨著我國機動車保有量的增加，機動車檢測市場也在逐步發(fā)展。預(yù)計2020年我國汽車檢測系統(tǒng)市場規(guī)模增速約13%，市場規(guī)模約391億元，到2025年，市場規(guī)模將超過441億元。然而車檢服務(wù)效能發(fā)展相對滯后，存在排隊長、積壓多、檢車難等矛盾，這在一些大城市表現(xiàn)尤為突出。
【項目背景】
截至2019年，華北某市機動車保有量達到251.5萬輛，且每年以10%-15%的速度快速遞增，平均每天約有4000輛左右的汽車需要進行安全技術(shù)檢驗、新車注冊、二手車交易、車輛轉(zhuǎn)移等業(yè)務(wù)活動。
面對如此龐大的檢驗數(shù)量，車管所每年需要耗費大量的人力物力成本加以應(yīng)對，但仍然遇到諸如審核壓力大、主觀因素強、工作效率低等問題。因此該市車管所堅持以問題為導向，結(jié)合工作實際情況，并借鑒其他車管所的經(jīng)驗，探尋審核工作的新思路。
【業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)】
在車檢審核工作中，該市車管所在監(jiān)管過程中審核上傳信息時主要依賴于人工審核，面對的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)主要包括：
一是審核壓力大：按照現(xiàn)階段15個人每天面對4000輛車的審核數(shù)據(jù)，每人每日需至少審核近300輛車，再加上二次復審及審核車輛的不斷增加（2012年6年免檢車已陸續(xù)上線檢測），審核壓力日益增大。
二是人為因素大：因人工審核標準不一，檢測機構(gòu)上傳數(shù)據(jù)不規(guī)范，面對大量且繁瑣的圖片審核人員容易出錯，影響了檢驗工作的公正性、客觀性、準確性。
三是檢驗效率低：鑒于人工審核的局限性，繁瑣的圖片、文字信息審核使得審核工作效率低下，每審核一輛車的相關(guān)信息就要花費3-5分鐘時間，從而耗費大量的工作時間，導致群眾等待時間過長，滿意度不高。
【解決方案】
該市車管所通過深度調(diào)研、反復溝通和多方論證，最終眼控科技憑借過硬的技術(shù)實力、先進的算法能力、高效的審核識別準確率，以及行業(yè)口碑從眾多競爭者中脫穎而出，為該市車管所定制機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)。
眼控科技機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)是在公安部交通管理研究所“機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上研發(fā)的基于計算機視覺、深度學習、OCR識別的智能自動審核系統(tǒng)，用于有效減輕審核人員工作壓力并大幅提高審核效率。該系統(tǒng)在不改變現(xiàn)有驗車流程和數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，依靠驗車機構(gòu)檢驗過程中錄入的數(shù)據(jù)、照片，可以快速準確地判別送審照片所記錄的信息與車輛登記信息是否一致，直接給出審核結(jié)果。
該系統(tǒng)不僅規(guī)范了檢驗工作，還進一步提升了服務(wù)效率。與現(xiàn)有的人工審核模式相比具有以下功能亮點：
1、自動審核文字、照片資料
嚴格落實公安部關(guān)于檢驗監(jiān)管要求，對申請表、行駛證、保險單、檢驗過程照片逐項進行自動審核比對，并將號牌號碼、車標、車架號、行駛證發(fā)證日期、行駛證編號、交強險保單截止日期等關(guān)鍵項目與交通管理綜合平臺數(shù)據(jù)自動比對。實現(xiàn)與車輛檔案照片的自動比對核查，審核“非法改裝”問題。
2、人工審核+智能復核
機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)作為第一道關(guān)口，首先對審核合格的，將結(jié)果反饋檢驗機構(gòu)，不需要人工復核，僅確定操作即可。其次對涉嫌違規(guī)的，將全部推送至人工復核崗位進行復核。其中，對于檢驗機構(gòu)上傳照片質(zhì)量不符合要求的，將直接退回檢驗機構(gòu)。
【客戶價值】
該市車管所上線機動車安全技術(shù)檢驗智能審核系統(tǒng)后，經(jīng)濟和社會層面都得到顯著的效益。
面對每日4000輛次的檢驗數(shù)據(jù)，原先使用人工模式，每人每審核一輛車的數(shù)據(jù)需要至少7-10分鐘，需要至少30人每天持續(xù)滿負荷、高強度的工作。智能審核系統(tǒng)上線后，人工審核環(huán)節(jié)將節(jié)約80%以上的人力。
隨著智能審核系統(tǒng)的引入，車輛檢驗過程時間會縮短60%以上，各項數(shù)據(jù)準確率達到94%以上，并帶來車輛檢驗過程的標準化，各個車檢機構(gòu)勢必會提供更加符合規(guī)范的資料、照片至監(jiān)管系統(tǒng)，人為干預(yù)的環(huán)節(jié)將越來越少，檢驗過程規(guī)范的同時，相對于人工處理方式，車主在車輛檢驗過程中等待的時間更短，出錯概率更低，有助于提升車管部門的服務(wù)效能，樹立良好的社會口碑。
關(guān)于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術(shù)研發(fā)應(yīng)用于一體的全球性人工智能科技企業(yè)。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、香港科技大學等國內(nèi)外知名大學的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領(lǐng)域，聯(lián)合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。同時，聯(lián)合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創(chuàng)新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領(lǐng)域的市場占有率已位居行業(yè)領(lǐng)先地位，產(chǎn)品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。
來源：https://www.jrtzb.com.cn/qiye/sh/202009/57912239.html
編輯：海洋